Objectivo da Posição
Desenhar, implementar e documentar arquitectura de dados e soluções de modelação de dados, que incluem a utilização de soluções relacionais, dimensionais. Apoio à gestão da informação empresarial, inteligência empresarial, aprendizagem de máquinas, ciência de dados, e outros interesses empresariais.
Responsabilidades
- Ser responsável pelo desenvolvimento dos modelos de dados conceptuais, lógicos e físicos, a implementação de RDBMS, armazenamento de dados operacionais (ODS), data marts, e lagos de dados em plataformas alvo (SQL/NoSQL).
- Implementar requisitos de dados empresariais e de TI através de novas estratégias de dados e concepções em todas as plataformas de dados (relacional, dimensional e NoSQL) e ferramentas de dados (relatórios, visualização, análise, e aprendizagem de máquinas).
- Trabalhar com empresas e equipas de aplicação/solução para implementar estratégias de dados, construir fluxos de dados, e desenvolver modelos de dados conceptuais/lógicos/físicos.
- Definir e gerir a modelação de dados e normas de concepção, ferramentas, melhores práticas e desenvolvimento relacionado para modelos de dados empresariais.
- Identificar a arquitectura, infra-estrutura e interfaces para fontes de dados, ferramentas de apoio a cargas de dados automatizadas, preocupações de segurança, modelos analíticos, e visualização de dados.
- Trabalhar proactivamente e de forma independente para abordar os requisitos do projecto e articular questões/desafios para reduzir os riscos de entrega do projecto.
Requisitos
- Licenciatura ou frequência em Tecnologias de Informação ou
Engenharia Informática.
- Mais de 3 anos de experiência prática relacional, dimensional, e/ou analítica (utilizando RDBMS, tecnologias de plataforma de dados dimensionais, NoSQL, e ETL e protocolos de ingestão de dados).
- Experiência com armazenamento de dados, data lake, e grandes plataformas de dados empresariais em contextos multi-data-centros necessários.
- Bons conhecimentos de gestão de metadados, modelação de dados e ferramentas relacionadas.
- Experiência em gestão de equipas, comunicação e apresentações.
- Fluência em Português (Comunicação oral e escrita)
- Fluência em Inglês, é uma vantagem
Para te candidatares a esta vaga, envia o teu CV actualizado para o endereço electrónico recrutamento@fnb.co.mz com o Subject: Ref 152FNBM – Data Modeler.
Data limite de apresentação de candidaturas: 26 de Setembro de 2022.
Nota: Somente os candidatos pré-seleccionados serão contactados.